Gutenberg Lab — 早报

Meta 從詐騙廣告賺進一百六十億美元，受害者年損一千四百八十億美元——平台的利潤結構支撐著詐騙經濟

來賓: Joe Rogan × Mariana van Zeller（調查報導記者、National Geographic、《Trafficked》《Super Scam Me》製作人）

結論

詐騙受害並非個人愚蠢，而是平台從詐騙廣告獲利的結構性問題。

三行摘要

• National Geographic 調查報導記者 Mariana van Zeller 報告年規模一千四百八十億美元的詐騙經濟實態
• 路透社取得的 Meta 內部文件顯示，該公司從詐騙廣告賺進一百六十億美元（二〇二四年總收益的一成），對可疑廣告主不是禁止而是收取更高費用
• 緬甸、柬埔寨的詐騙設施中有數十萬人遭綁架，被迫詐騙美國人，詐騙經濟已成為衝突地區的資金來源

關注要點

1. 平台的利潤結構放大詐騙

根據路透社取得的 Meta 內部文件，該公司估計使用者每日暴露於一百五十億則詐騙廣告，二〇二四年預計從詐騙廣告與禁售商品獲得一百六十億美元（總利潤的一成）。當自動系統信心度低於九十五%時，不禁止廣告主，而是收取更高費用的「懲罰性競價」制度。使用者點擊詐騙廣告後，個人化廣告演算法會投放更多詐騙廣告。每週有十萬件檢舉，但多數未被刪除。

2. 詐騙設施成為衝突地區的經濟基礎

van Zeller 造訪的緬甸詐騙城市，是中國犯罪組織數月內建成的設施，配備賭場、卡拉 OK、卡丁車場、水上樂園，全由詐騙收益支應。數十萬名從巴西、印度、菲律賓綁架來的人，在毆打、酷刑、性侵下被迫詐騙美國人。某受害者六個月內被抽血七次，作為「血奴」販售。中國組織付錢給反政府勢力，在政府無法控制的戰區營運。

3. 性勒索導致青少年自殺，平台允許同一電郵再註冊

南卡羅來納州眾議員 Brandon Guffey 的兒子 Gavin（青少年）在 Facebook 與「少女」交談一小時後自殺。他遭裸照勒索。Facebook 刪除詐騙者檔案，但允許同一電郵建立新檔案。Gavin 下葬數週後，遺族再次收到同一照片的金錢勒索。Guffey 議員成為監管推動者，在川普政府下促成「Take It Down」法通過。

一句話研判

這是與類鴉片危機相同的結構。製藥公司從處方箋獲利，平台從詐騙廣告獲利。責怪受害者的論述只會轉移問題本質。監管越遲，死者越多。

來源: The Joe Rogan Experience《Mariana van Zeller》Episode 2567（二〇二六年十月十六日）

(unknown)

Circle 為何推出 ARC——為 AI 代理經濟打造的「合規基礎設施」

來賓: Robert Hackett × Jeremy Allaire（Circle 共同創辦人暨執行長）、Chris Dixon（a16z Crypto 創辦人暨管理合夥人）

結論

區塊鏈現在正處於 iPhone 問世前的手機時代——經過十五年的試錯，正確的收斂即將發生。

三行摘要

Circle 推出新區塊鏈 ARC。作為穩定幣 USDC 的發行方，該公司耗費十年後判斷現有區塊鏈速度慢、成本高且不符合監管要求,因此為 AI 代理成為主要經濟活動參與者的時代設計了「合規經濟作業系統」。驗證者不是匿名的,而是經選出的已知機構,支付在一秒內完成確認。

關注要點

1. 以 AI 代理為主要使用者的前提設計

Allaire 表示「使用這些新作業系統的主要參與者將越來越多是機器。軟體的主要部署者和執行主體很可能都是 AI」。認知勞動本身就是經濟活動,其協調與交換將在此網路上進行。

2. CCTP 是 Circle 的基礎設施護城河

Circle Cross-Chain Transfer Protocol（CCTP）目前是所有區塊鏈中使用最廣泛的互通協定,處理跨鏈價值轉移的五成到七成。Circle 每季鑄造與贖回一千五百億美元。這次 CCTP 從 USDC 專用開放至 ARC 發行的所有資產。「我們建了高速公路,但只有 USDC 能跑。現在不同了」。

3. 穩定幣是贏者多取而非贏者全拿

Allaire 預測「穩定幣市場是贏者多取而非贏者全拿的結構。在從數千億美元成長到數兆美元的過程中,多個網路將共存。我們不預期會有一家拿走九成」。

一句話研判

Allaire 引用的手機比喻相當精確。二〇〇〇年代初期,PalmPilot、BlackBerry、Windows Phone 儘管獲得大量投資,「全都很糟糕」。收斂發生在 iPhone 與 Android 於二〇〇七年同時整合裝置、作業系統、開發者誘因與經濟誘因之後。區塊鏈現在正處於那十五年旅程的中途,「哪個是 iOS、哪個是 Android」今天難以斷言。不過 Allaire 一方面斷言「沒人有護城河」,另一方面 Circle 本身已擁有穩定幣的網路效應與 CCTP 這項互通基礎設施。這個矛盾顯示市場整體的未成熟,以及 Circle 在其中的先行優勢,兩者皆為真。

來源: Web3 with a16z《What Comes After Stablecoins? (ft. Circle CEO Jeremy Allaire and Chris Dixon)》（2026年10月16日）

https://web3-with-a16z.simplecast.com/episodes/after-stablecoins-vHN5EY2_

AI 時代的醫療可及性基礎設施——Zocdoc 用二十年解決的「醫師名冊問題」，以及開放所有入口的策略

來賓：Julie Yoo（a16z 一般合夥人、前 Kyruus 創辦人）× Oliver Kharraz（Zocdoc 創辦人兼執行長）

結論

醫療可及性的未來，不在於守住單一入口，而在於打造能從任何入口預約的基礎設施。

三行摘要

• Zocdoc 解決了美國醫療的「醫師名冊問題」——哪位醫師接受哪種保險、何時可預約的精確資料維護——不是靠靜態目錄，而是透過實際預約交易來驗證資訊（資料精確度超過 99%）
• 解決這個問題需要二十年，原因是數百種電子病歷系統、數萬種保險方案、用便利貼管理排程的診所等「超過一千種個別解法」。許多競爭者中途放棄
• 該公司目前不以自家網站獲取預約為目標，而是作為「醫療可及性基礎設施」開放給保險公司、AI 代理程式、第三方平台——透過與 Google Gemini 等的整合，因應「入口爆炸性增加」

關注要點

1. 交易基礎的資料壓倒性勝過靜態目錄：保險公司的醫師名冊是出版當下就已過時的「百科全書模式」。Zocdoc 採用透過實際預約驗證資訊的「Wikipedia 模式」，達成超過 99% 的資料精確度（大幅超越典型保險目錄）。「錯誤必定只發生一次」——每筆交易都會自我修正

2. 最優秀的醫師稼動率最低：Zocdoc 資料顯示的矛盾發現——最優秀的醫師因為診治忙碌患者而取消率高，且不會重複預約，因此稼動率最低。紐約市學術醫療中心主任（預約已滿到三個月後）仍在 Zocdoc 上於三十天內填補了約四十個臨時空檔

3. 全美等候時間惡化，Zocdoc 反而改善：基層醫療醫師的全美平均等候時間，從 Zocdoc 創立時的十七天增加到現在的三十一天，幾乎倍增。相對地，Zocdoc 使用者能在三天內（七十二小時）看到各種專科醫師。機制是將臨時取消、缺席、變更的空檔可視化——「野生醫師」的稼動率約 70%（與一九七〇年代的飛機相當），Zocdoc 填補了這些空檔

一句話研判

Oliver 將醫療比喻為「擁有多個入口的城市」而非「將患者關在裡面的建築」，精準點出了平台轉型期的本質。App Store 經濟圈以「單一入口」成功，相對地，AI 代理程式時代則以入口爆炸性增加為前提——Zocdoc 不守住自家市集、而是作為基礎設施開放的策略，正是對這個結構變化的適應。然而，「開放所有入口」的理想與照護的連續性、品質保證如何兼顧，仍需未來實證。患者有 75〜80% 會再次預約同一位醫師的資料，是開放性與連續性可以兼顧的根據，但當 AI 代理程式介入時是否仍能維持相同行為，目前仍是未知數。

來源：a16z Podcast《Why AI Could Finally Fix Healthcare Access | Zocdoc CEO Oliver Kharraz》（2026 年 10 月 17 日）

https://a16z.simplecast.com/episodes/why-ai-could-finally-fix-healthcare-access-zocdoc-ceo-oliver-kharraz-9n_zG60B

讀出來源：A16Z Podcast《Why AI Could Finally Fix Healthcare Access》（2026 年 10 月 17 日）來賓是 Oliver Kharraz

AI 揭露：本內容在 AI 協助下製作，編輯部進行事實查核與分析監修。