Gutenberg Lab — 早报

真正的遞迴自我改進AI，只有在最佳化者與被最佳化者合而為一時才能成立

來賓：馬丁·卡薩多（a16z 一般合夥人）× 達巴爾·阿吉塔（MakerMaker.AI 共同創辦人）× 歐文·賀（MakerMaker.AI 共同創辦人）

結論

AI自身改進AI的遞迴自我改進（RSI）只有在同時達成效能提升與資源消耗削減時，才能帶來持續性的能力增長，而這已經進入實證階段。

三行摘要

MakerMaker.AI的創辦人提出區分真正RSI與人類主導開發自動化的標準：「最佳化主體（optimizer）與被最佳化對象（optimizee）是否為同一實體」。他們在推論最佳化領域觀察到數個月的初步證據，顯示效能（分子）提升與成本（分母）削減可同時達成，若此趨勢持續，將推翻「能力提升需要等比例資源投入」的傳統前提。然而收斂特性取決於自我參照函數的指數，無法解析求解，因此實證測量不可或缺，而業界充斥的RSI主張絕大多數在他們內部驗證中無法重現。

關注要點

1. GPT-2的訓練成本從數百美元降至約一百美元

在相同硬體（單一GPU）上，透過演算法改進、資料技術與核心最佳化，原本需要數週的訓練縮短至數小時。這顯示即使只改善分母（效率），也能實現更多rollout，擴大語言空間的採樣，在不改變模型架構的情況下產生更聰明的模型。

2. 存在「變異總督（Viceroy of Variance）」這個職位

MakerMaker.AI重視測量的嚴謹性，指派專職工程師負責「破壞所得結果，找出錯誤之處」。LLM本質上是機率性的，即使是同一片B200 GPU在物理層級也會展現微妙差異，因此要看穿雜訊、變異、獎勵駭客（reward hacking，深入到下兩層代理所創造的代理層級），需要數百次實驗與人類直覺。

3. 智能是多維向量，RSI在各領域的加速並不均等

歐文·賀指出，即使數位最佳化快了一千倍，在物理實驗（藥物開發的濕式實驗或需時數月的臨床試驗）成為瓶頸的領域，整體加速僅能達到百分之二十（Amdahl's Law）。評估快速且成本低的程式設計與數學領域將最快加速，各產業的變革速度將有極大差異。

一句話研判

這場討論的重要性在於，它在RSI主張氾濫的業界中明確定義了「閉迴路」，並提出實證測量的標準。在承認普朗克常數這一物理上限的同時，他們主張在數個月觀察中確認了分子與分母的同步改善，這對末日論者與加速主義者兩極敘事構成了經驗性的反駁。然而，測得指數的具體數值、以及推論最佳化以外領域的泛化效能尚未公開，而「庭院水管公司」的比喻所示，真正的突破可能潛藏在不流行的問題領域中。

來源：a16z Podcast《The Race to Recursive Self-Improving AI》（二○二六年十月十二日）

https://a16z.simplecast.com/episodes/the-race-to-recursive-self-improving-ai-OPuX1TcP

AI開示：本內容在AI協助下製作，編輯部負責事實查核與分析監修。

AI 破解比特幣匿名性的時代，Zcash 為何在十三個月內暴漲三十倍

來賓: Bankless（主持人）× Will McEvoy（Cypherpunk Technologies 首席投資長暨董事、Winklevoss Capital 負責人）

結論

AI 的進化使得從比特幣透明帳本識別個人成為可能，隱私將成為定義未來十年的技術類別。

三行摘要

Zcash 在二〇二五年八月至二〇二六年十月的十三個月內從五十美元暴漲至一千五百美元，漲幅達三十倍。上市公司 Cypherpunk Technologies 持有價值五億美元（約三十二萬六千枚，接近總供應量的 2%）的 Zcash，並運營網路 18% 的挖礦算力，成為唯一純粹的隱私投資工具。價格暴漲的主因是，市場認知到 AI 能夠比對比特幣透明帳本與外洩個資來破解匿名性，促使大戶為尋求隱私而轉移資本。

關注要點

1. AI 從根本破壞比特幣假名性的前提

McEvoy 主張，AI 能夠比對比特幣透明帳本與外洩個資（住址、電話號碼、社會安全號碼）來解除錢包的匿名化。過去因資料量龐大而無法手動處理，但 AI 改變了局面。比特幣持有量前一百名的人面臨被追蹤到家庭住址的風險。

2. Zcash 挖礦收益率是比特幣的 7.7 倍

每百萬瓦時一千美元，相對於比特幣的一百三十美元，甚至遠超比特幣礦工轉向 AI 託管（二百四十美元/MWh）的水準。這種異常利潤並非暫時現象，而是結構性的，源於供應限制。製造商僅有 Bitmain 一家，月產能數千台，交期最短七至八個月，且 Bitmain 因 Zcash 是「相對小的業務」而不會大幅增加配額。新進入者面臨晶片設計成本與 AI 企業爭奪產能的競爭。McEvoy 預測供應緊張將持續「數年而非數月」。

3. 隱私存在光譜，多數解決方案只是在 Web3 重現 Web2 隱私

McEvoy 區分「真正的密碼龐克隱私」（Zcash：自持金鑰、屏蔽地址、零知識證明保證）與「在 Web3 重現的 Web2 隱私」（AWS/Google 模式：未公開但政府可傳喚、員工可查看）。AI 將「極其猛烈地攻擊」Web2 型替代方案。只有密碼學隱私能夠存活。

一句話研判

隱私作為憲法權利前提條件的論點，超越了技術選擇，觸及文明基礎。若思想隱私不存在，政府可在言論自由行使前即予以阻斷——這一認知支撐了對美國監管環境的樂觀論。然而，Lazarus Group 的使用實績既是品質證明也是監管風險，考量中國的管制程度，僅憑樂觀無法化解結構性張力。

來源: Bankless《Cypherpunk Owns $500M of Zcash and 18% of Its Hashrate | CIO Will McEvoy》（二〇二六年十月十二日）

http://podcast.banklesshq.com/

注意力經濟的資本化——拳擊手與DJ談創投新競爭軸

來賓: Jason Calacanis × Chamath Palihapitiya × David Friedberg（All-In Podcast）× Jake Paul（職業拳擊手、創業家、天使投資人）× Alex Pall、Drew Taggart（The Chainsmokers，Mantis VC 共同創辦人）

結論

注意力與傳播力已成為與資本同等價值的差異化因素，但名人投資者若要從機構投資人募資，必須以報酬率超越傳統創投的實績，才能跨越結構性偏見。

三行摘要

• Jake Paul 與 The Chainsmokers 分別將拳擊賽事與 DJ 活動累積的注意力，轉換為對 OpenAI、SpaceX 等的投資，以向創辦人提供傳播力為武器，宣稱與 Sequoia 在同一競技場競爭
• 機構投資人 LP 因「出事時會第一個被指責」而對名人基金存在結構性偏見，報酬率若未進入前百分之五，下一輪募資將無法成立
• 市場觀察到二次、三次融資輪次在業績無變化下估值翻兩至三倍的交易，Jason 警告這是「泡沫行為的徵兆」

關注要點

1. 注意力資本化模式: Jake Paul 在 OpenAI 的 Sora 社群應用啟動時提供產品建議與自身肖像權（NIL），募集一億美元的第四號基金。The Chainsmokers 以「三天前在企業派對演出的對象，能直接打電話牽線」的關係建立力為武器投資 Series A。兩者皆將傳播力作為「創辦人需要且想要的東西」帶進股權結構表

2. UFC 的結構性脆弱: Jake Paul 的 MVP/PFL 整合企業，針對 UFC 僅支付選手約百分之十五營收（其他職業運動聯盟為百分之五十）的結構。他舉例 Sean O'Malley 在主要賽事僅賺六十萬美元，指出「選手想賺更多，大型對戰未能實現」

3. 泡沫徵兆——多輪次交易: Alex Pall 觀察到「業績完全無變化，二次、三次輪次投資人卻願付初次估值兩至三倍」的交易。Jason 回應「那是泡沫行為，看到這種狀況要記下來」。這是現役 Series A 投資人的即時警告

一句話研判

注意力經濟成為資本市場差異化因素的結構轉變，類似網際網路誕生與興起時期內容提供者掌握計費基礎設施的階段。但這次傳播力本身成為購買股權結構表席次的貨幣，且在機構投資人對「名人投資者」存在結構性迴避的情況下，以報酬率實績證明的要求加倍嚴格，這是不同之處。多輪次交易的觀察，應視為估值膨脹開始脫離業績的訊號而加以關注。

來源: All-In《Jake Paul & The Chainsmokers: Turning Fame into Funds, Jake Enters Politics? & Venture Bubble Signs》（二〇二六年九月三十日）

https://allinchamathjason.libsyn.com/jake-paul-the-chainsmokers-turning-fame-into-funds-jake-enters-politics-venture-bubble-signs