Gutenberg Lab — 早报

美國潔淨能源轉型停滯的原因——不是技術成本，而是制度能力的缺失

來賓：David Roberts（Volts podcast 主持人）× Jane Flegal（Searchlight Institute 資深研究員、前拜登政府氣候政策室成員）

結論

美國潔淨能源轉型的障礙，已不再是技術成本，而是規劃能力的喪失與聯邦許可制度的功能失調。

三行摘要

Searchlight Institute 的 Jane Flegal 指出，面對資料中心需求的爆炸性成長，綠色團體、民主黨、慈善基金會都沒有一致的策略。超大規模業者因電網限制，預計到二○二八年將以自備發電天然氣電廠供應超過半數的新增資料中心容量，這對減排而言是一場惡夢。二○二六年是推動聯邦許可改革的罕見政治窗口，但民主黨尚未確定二○二九年的優先事項。

關注要點

1. 綠色螺旋理論的部分失敗：IRA 使太陽能成本降低九成、風電降低七成，但潔淨產業未能建立政治影響力。它們持續依賴環保 NPO 代言，忽略與共和黨建立關係，導致政權輪替後陷入孤立。

2. 自備發電天然氣電廠的排放災難：根據 SemiAnalysis 的預測，到二○二八年，美國超過半數的新增資料中心容量將採用離網天然氣電廠。若連接電網，可使用再生能源、核能、水力的混合電源，但自備發電是百分之百天然氣，且使用熱效率較低的單循環渦輪機以百分之百稼動率運轉，「可能比燃煤更糟」。

3. 聯邦許可改革的政治窗口：太陽能需要的許可面積是天然氣的二十倍，風電是二百倍，輸電線路的用地寬度也是天然氣管線的二至三倍。聯邦土地佔本土四十八州的百分之二十一，但僅有百分之三的風電、太陽能、地熱設施位於其上——百分之八十二的開發商回應「為避開聯邦許可而刻意選址」。二○二六年是共和、民主兩黨都因資料中心需求而有動機，且電力公司的政治力量因可負擔性批評而減弱的罕見時刻。

一句話研判

美國失去的是規劃能力本身。管制州的整合資源規劃無法運作，自由化州則說「讓市場決定」卻無法規劃成長。德州的 CREZ（競爭性再生能源區）在需求之前就建設輸電線，同時實現了低成本潔淨電源與需求成長。可負擔性政治施壓「減少投資、減少建設」，但建設不足的風險遠大於過度建設——若謹慎設計風險分配，可透過納稅人資金或其他手段保護費率負擔者。

來源：Volts《Building a big, abundant, clean grid》（二○二六年九月十一日）

https://www.volts.wtf/p/building-a-big-abundant-clean-grid

電池與中壓配電打造安靜資料中心——但居民依然拒絕

來賓: David Roberts（Volts 主持人）× Nelson Abramson（Verus 執行長、前 Google 資料中心負責人）

結論

從根本改變資料中心設計，可以用相同電力多運算三成、用水減少九十五至九十九%、消除柴油發電機噪音——但基於事實的改善，能否克服與事實脫鉤的居民抗拒，仍是未知數。

三行摘要

從 Alphabet 獨立出來的 Verus，以中壓配電、大型磷酸鐵鋰電池、閉迴路氣冷三項技術刷新傳統設計，從相同電網容量中榨出多三十三%的運算能力。年用水量一千兩百萬加侖（相當於三家 Cheesecake Factory 餐廳），較傳統減少九十五至九十九%，且無需柴油發電機。但在密西根州，即使提出三億美元稅收與一千萬美元社區回饋，市議會通過後立刻遭遇罷免請願；在奧勒岡州，州長未看計畫就中止土地出售。

關注要點

1. 中壓配電帶來多三十三%運算能力: 傳統做法是將電網電力立即轉為低壓，分裝成五百千瓦或兩百萬瓦的「水桶」配送。Verus 以中壓送至整個設施，在機櫃前才轉換。統計多工效應發揮作用（並非所有伺服器同時忙碌），相同電網容量可塞入多三十三%的機櫃。Abramson 說:「租三座 Verus，第四座等於免費。」

2. 四小時磷酸鐵鋰電池備援: 傳統鉛酸 UPS 只撐五分鐘。Verus 採用大型定置電池（與電網儲能相同的 LFP）撐四小時。四小時並非任意數字，而是因為區域電網調度組織（RTO）以二至四小時為框架設計供需調節。即使加州熱浪，限電也僅限下午四至八時（太陽能下降、風力尚未上升的時段），電池可在限電外時段充電。Abramson:「如果二百三十千伏電網停擺四十八小時，你的手機能不能用大概不是最該擔心的事。」

3. 閉迴路氣冷讓用水減少九十五至九十九%: 以氣冷式冷卻器取代傳統蒸發冷卻塔，日常用水僅剩廁所與景觀。一年中最熱的五至十天才使用噴霧（絕熱冷卻），這佔了年用水量一千兩百萬加侖的大部分。較傳統資料中心減少九十五至九十九%，以每英畝計算遠低於農業或高爾夫球場。

一句話研判

資料中心三十年間擴大五十至一百倍，但基本設計未變。Verus 的三項技術都是既有元件的組合，但整合優化與單一責任主體（只有一個負 SLA 的對象）才是價值所在。然而技術優勢無法保證政治接受度，密西根與奧勒岡案例說明了這點。即使是劃為工業區六十九年的土地、即使提出三億美元稅收，居民依然拒絕。如 David Roberts 所問:「反對運動是否已脫離實證關切，變成任何具體讓步都無法應對的恐慌?」Abramson 並未正面回答。在 AI 基礎設施建設的時代，理性設計或許不夠。

來源: Volts《How to build a more flexible, quieter, less obnoxious data center》（2026年9月16日）

https://www.volts.wtf/p/how-to-build-a-more-flexible-quieter

AI 時代的 CRM 再發明——Lightfield 募得四千七百萬美元，挑戰「智慧大於結構」的設計

來賓: Keith Peiris（Lightfield 執行長暨共同創辦人）× Joe Schmidt（a16z 合夥人）× Alex Rampell（a16z 合夥人）

結論

CRM 的本質問題不在工作流程自動化，而在資料完整性。Lightfield 以「智慧大於結構」為原則，將時序活動日誌視為唯一真實來源，讓傳統欄位設計成為事後推導的產物，實現了顛覆性架構。

三行摘要

• 簡報 AI 工具 Tome 獲得兩千五百萬用戶的 Keith Peiris，因創辦人自己不愛用產品而全面轉向。追蹤客戶痛點後，最終走向 CRM 再發明
• 傳統 CRM 以「將現實塞入僵化結構」的設計而失敗。Lightfield 以時序活動日誌為正典，由 AI 推論結構的「實質無結構」設計，讓欄位設計失誤可事後修正
• 完成四千七百萬美元 A 輪募資。採用席次計費與用量計費混合定價，對非業務部門免費提供以創造網路效應，在既有市場中打入楔子

關注要點

1. 以活動日誌為第一原理的顛覆設計: 傳統 CRM 先決定欄位與階段，再灌入資料。Lightfield 以首次接觸、發言內容、會議、文件、產品使用、付款的時序日誌為正典，傳統更新從中衍生。三位來自 Facebook、Google 的創辦人以「活動日誌優先」設計。完全非結構化太慢，因此落在半結構化，但同時實現個別深入與橫向比較

2. 「智慧大於結構」的設計原則: CRM 顧問說「最重大的決定是資料模型」。選錯欄位與階段就「結束了」，無法回頭。Lightfield 連接電子郵件、通話記錄、資料倉儲後自動組裝關係，欄位事後變更時「掃描活動日誌重新填入」。AI 能從非結構化活動推論結構，因此移除了結構設計的不可逆承諾

3. 對非業務席次免費提供以創造網路效應: 資深業務副總「只知道 Salesforce」而抵抗。對策是業務主導方案「對公司內任何人免費提供」。工程、財務、客戶成功開始使用，副總抵抗時「這是理解客戶的方法、財務認列營收的方法」反擊。真正的內部網路效應讓轉換變得困難

一句話研判

以活動日誌為正典的設計，是資料庫設計史上多次出現的「事件溯源」再發現。不同之處在於，AI 能從非結構化事件推論結構，讓結構設計失誤可事後修正。這不只是 CRM 改良，可能是記錄系統整體從「結構優先」轉向「智慧優先」的徵兆。然而，Keith 最擔心的是速度——Eleven Labs 無法等四個月建置儀表板而轉向 Salesforce 的案例顯示，記錄系統的競爭是存亡關頭的速度競賽。

來源: a16z《The AI-Native CRM》（二〇二六年九月十六日）

https://a16z.simplecast.com/episodes/the-ai-native-crm-PM_eRvpt

讀出來源: a16z《The AI-Native CRM》（二〇二六年九月十六日）。來賓是 Keith Peiris

AI 揭露: 本內容在 AI 協助下製作，編輯部進行事實查核與分析監修。