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Gutenberg Lab — 早报

Decoding the genes of Tech/2026年08月09日/3篇
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哈佛研究者揭示人类首个返老还童基因疗法现状——AI将160年创药工作压缩至2个月,口服返老还童药物在动物实验中成功

嘉宾: Joe Rogan × David Sinclair, PhD(哈佛大学医学院教授·长寿研究者、Life Biosciences创始人)

结论

衰老不是细胞死亡而是「记忆丧失」,通过基因疗法可以让细胞回想起年轻状态——该人体试验将于2026年开始,初期安全性数据良好。

三行摘要

哈佛大学David Sinclair教授透露,全球首个返老还童基因疗法(OSK-ER100)针对青光眼患者的临床试验将于2026年初启动,迄今未出现副作用。该研究室利用AI在2个月内筛选了1万亿个分子(传统方法需160年),并成功开发出在小鼠身上4周内显示返老还童效果的口服药物。与此同时,美国政府以「超级士兵」技术担忧为由阻止了1.6亿美元外国投资,哈佛医学院联邦预算全面削减导致研究室面临生存危机,凸显长寿技术正成为地缘政治资产的现实。

关注要点

1. 人体返老还童试验正在进行中: 2026年初将对因青光眼几乎失明的患者施用OSK-ER100基因疗法。通过病毒样胶囊将三个基因(Oct4、Sox2、Klf4)送入眼球,去除细胞DNA上的「衰老标记」(甲基化标签),使细胞年轻化75~80%。Sinclair称「迄今没有出现任何问题,一切按计划进行」。这是获得美国FDA批准的正式临床试验。

2. AI极大加速创药进程: Sinclair研究室与St. Jude儿童医院合作,针对Google DeepMind解析的蛋白质结构,在计算机上对接1万亿个理论分子,2个月内发现200个与OSK基因具有相同效果的候选物。传统实验室工作需要160年以上规模。Sinclair预测「未来能用手机操作AI的人就能设计药物」。

3. 口服返老还童药物在小鼠实验中成功: 由3种成分组成的秘密混合物每周3次(周一、周三、周五)连续4周口服给小鼠,确认运动能力提升、记忆改善、愈合速度加快。与OSK基因相同,通过TET酶介导去除DNA甲基化的途径发挥作用。人体试验尚未开始,但作为比基因疗法更简便的给药形式备受期待。

一句话研判

本期节目展示的是长寿研究从「未来某天」向「当下」转变的时刻。值得关注的不仅是技术成熟度,还有美国政府以「超级士兵」担忧为由阻止外国投资这一事实——衰老治疗正开始超越医疗范畴,成为国家安全对象。另一方面,哈佛联邦预算削减导致年度330万美元(约5亿日元)捐款就能支撑世界最前沿研究室的现实,反映出该领域资金配置的扭曲。在贝索斯、奥特曼、阿姆斯特朗以数十亿美元规模进入的背景下,Sinclair强调「并非为个人利益」的姿态,也可解读为技术民主化的意志。

来源: The Joe Rogan Experience《#2537 - David Sinclair》(2026-08-07)

(unknown)

# David Sinclair# OSK-ER100# Life Biosciences# DNA Methylation
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Google流失AI人才之际,SpaceX年化规模达7.8万亿日元——平台转换的分水岭

嘉宾: Jason Calacanis × Brad Gerstner(Altimeter Capital CEO)、David Friedberg、David Sacks

结论

AI时代的胜者很可能不是制造最先进模型的企业,而是支配计算基础设施的企业。

三行摘要

Google在失去包括DeepMind董事长Demis Hassabis在内的主要AI人才、从最先进模型开发撤退转向基础设施业务的同时,SpaceX实现季度销售额7.8万亿日元(同比增长92%),AI计算资源租赁业务急速增长3倍。Airtable从最高估值1兆5700亿日元以2400亿日元出售,ZIRP时代SaaS过高估值得到清算。另一方面,美国数据标注企业以年670亿日元规模向中国AI研究所销售训练数据,美国技术优势动摇的担忧浮现。

关注要点

1. Google的AI战略转换: Google将2000亿美元(约26兆8000亿日元)AI设备投资投向数据中心(计算基础设施)而非最先进模型开发。理由是Microsoft数据实证的「代币销售业务投资收益率超30%」这一高收益性。Friedberg分析,包括Jeff Dean在内的主要研究者离职是资本流向基础设施而非研究的结果。

2. SpaceX的双引擎: 季度销售额7.8万亿日元的构成为,Starlink卫星通信5760亿日元(调整后利润3480亿日元)、AI计算租赁(Elon Web Services)3480亿日元。Starlink订户1200万人(同比2倍),年化换算2400万人速度。Friedberg试算「Starlink单体1兆美元(约134兆日元)估值将在18个月内得到正当化」。这一现金流可支撑所有其他业务(TeraFab半导体工厂、AI计算、Starship)。

3. 向中国AI研究所的技术流出: 美国Forbes调查显示,美国数据标注企业(Surge AI、Mercor等)在与OpenAI、Anthropic、联邦政府机构合作的同时,也向中国顶尖6家研究所(Tencent、ByteDance、Alibaba、Moonshot)以年670亿日元规模销售训练数据。这不是简单的标注,而是由博士学位持有者制作的专业数据集(科学、代码、生物学),Jason批评为「将西方全部知识打包转售给中国企业」。

一句话研判

本刊追踪的平台转换周期来看,这相当于互联网诞生与兴起时代的「2010年问题」——应用开发者(此次为模型开发者)乱立之后,平台方(此次为基础设施提供者)吸收大部分价值的结构固化的瞬间。Google从模型转向基础设施,SpaceX通过计算资源租赁单季度获得3480亿日元的现实,显示出「谁掌握基础」比「谁制造什么」更具决定性的转折点。但与上次不同的变量是,中国这一对抗势力正利用美国数据快速追赶,这是否会招致地缘政治监管强化将是下一个焦点。

来源: All-In Podcast《Google's AI Brain Drain, SpaceX's Huge Quarter, Airtable's 90% Collapse, US Data Fuels China AI》(2026-08-08)

https://allinchamathjason.libsyn.com/googles-ai-brain-drain-spacexs-huge-quarter-airtables-90-collapse-us-data-fuels-china-ai

# Google DeepMind# AI Compute Infrastructure# Frontier AI Models# Airtable
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AI整合程度决定企业估值两极分化——SaaS崩溃与能源政策转向同步进行

嘉宾: Jason Calacanis(主持人,Launch创始人)× Lon Harris(联合主持人)× Kofi Asante(BlueCore Energy CEO)

结论

AI时代的企业估值因技术深度整合程度而两极分化,传统型SaaS正被市场淘汰。

三行摘要

对冲基金崩盘暴露SaaS做空潮中,AI整合企业(Twilio股价上涨31%,Figma增长加速)实现反弹,传统型则遭淘汰的格局愈发清晰。与此同时,AI能源需求解冻了冻结30年的核能政策,小型模块化反应堆(SMR)驳船(浮动式核反应堆)在特朗普政府支持下走向实用化。技术转型正在重塑企业战略、能源政策乃至个人健康(GLP-1减重药)。

关注要点

1. SaaS两极分化的实证数据: Figma股价下跌77%后,第二季度营收仍达3.7亿美元(同比增长48%,连续三个季度增长加速),CEO Dylan Field退还4600万美元自家股票报酬以恢复投资者信任。另一方面,Twilio通过增加AI代理层实现股价上涨31%,自由现金流达3.526亿美元。按用量计费模式避免了按席位计费型SaaS的崩溃。

2. 驳船搭载SMR的政治突破: BlueCore Energy于2026年1月创立,计划"数年内"向港口和数据中心供应数万户家庭用电量。数周前长滩港、运输部、海事局签署历史性协议,允许商用核能在港口使用。9艘沉没海底的核潜艇零放射性泄漏(即使采用旧式高浓缩设计),与墨西哥湾数百座废弃石油钻井平台的持续污染形成对比。

3. ByteDance的10万亿参数模型: 中国TikTok母公司正在预训练规模为当前最大中国模型(Kimi K3)3倍、与Anthropic Mythos 5(估计8万亿)同级的模型(3至6个月)。若开源将使美国封闭策略失效,讽刺地由中国实现Elon Musk最初OpenAI构想("太强大所以所有人都应获取")。Forbes报道显示美国企业(Mercor、Surge)正向中国研究机构出售STEM专家数据集。

一句话研判

AI需求这一"客户侧"的出现,一举打破了30年的文化与政治僵局。对核能的恐惧由《The Day After》(1983年电视电影)和切尔诺贝利事故植入,但婴儿潮一代的退场,加上数据中心运营商这一明确买家的登场,使海上SMR这一"看不见的地方"的解决方案成为可能。这是平台转型期典型的"需求推动监管"模式。同时,开源AI模型已打开安全性的"潘多拉之盒",监管正在失效。Jason Calacanis的警告"猫已出袋。一切都会被破解。据此行动",直指技术决定论的现实。

来源: This Week in Startups《How AI splits startups into winners and losers | E2322》(2026-08-07)

https://4a885955-6823-4b22-a3e1-a526c25516a5.libsyn.com/how-ai-splits-startups-into-winners-and-losers-e2322

# BlueCore Energy# 10-trillion-parameter model# AI-native SaaS# Figma
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