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量子计算机实用化的收敛点是2030年——所需量子比特数减少99%，硬件达到6000量子比特
嘉宾: Jason Calacanis（This Week in Startups 主持人）× Kazu Nakashogi（Yakumo CEO、量子计算机硬件创业公司创始人）
结论
量子计算机30年来一直重复「还需10年」的原因，是所需量子比特数与可实现的物理量子比特数之间存在巨大差距，但这两条曲线预计将在2030年首次交汇。
三行摘要
京都大学孵化的量子计算机创业公司Yakumo的CEO Kazu Nakashogi讲述了量子计算机实用化延迟的结构性原因，以及这次「货真价实」的依据。所需量子比特数通过软件改进从5年前的100万个减少到目前的1万个，降幅达99%，而已实证的物理量子比特数则从10年前的1至10个扩大到6000个。这两条曲线预计将在2030年前后交汇，美国政府也设定了2028年前实现实用化的目标。
关注要点
1. 中性原子方式的成本优势: Google和IBM采用的超导量子比特每个成本约100万美元，而Yakumo的中性原子方式「便宜100倍到1000倍」。这种制造成本差异可能像早期互联网平台竞争一样决定胜者。
2. 「现在收获、日后解密」策略的真实存在: 部分国家已在收集并储存受RSA加密保护的机密数据，计划在量子计算机实用化后进行追溯解密。2025年的通信可能在2030至2035年被解密，一场看不见的安全危机正在进行中。
3. AI是量子的使能者: 将LLM和Transformer应用于量子纠错，使得识别和修正量子计算错误成为可能。这是AI热潮加速相邻深度技术领域的非显而易见案例，为某个范式转变构建的工具正在促成下一次转变。
一句话研判
量子计算机的历史是所需技术与已实现技术之间「应许之地可见但无法抵达」状态持续的典型案例。如果这次收敛是真实的，那并非单一突破的结果，而是软件（所需量子比特数减少99%）、硬件（6000量子比特实证）、AI（应用于纠错）、制造成本（中性原子方式100至1000倍的成本优势）等多个变量同时跨越阈值的产物。这表明技术转变并非以「发明的瞬间」而是以「收敛的瞬间」到来。
来源: This Week in Startups《Why quantum has been "10 years away" for 30 years | E2316》（2026-07-24）
https://4a885955-6823-4b22-a3e1-a526c25516a5.libsyn.com/why-quantum-has-been-10-years-away-for-30-years-e2316
# Quantum Computing# Quantum Error Correction# Yakumo# Neutral Atom Quantum Computing
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法国创业者为何不在硅谷而在日本创办长寿生物技术公司
嘉宾: Jason Calacanis（Launch Fund创始人、Founder University主持人）× Bilal Karony（eKey Labs创始人兼CEO）
结论
日本凭借再生医疗监管优势、研究基础设施和资本效率的三位一体，有望成为长寿生物技术的全球中心。
三行摘要
法国创业者Bilal Karony在东京和冲绳创办了表观遗传学数据生成企业eKey Labs。他选择日本的原因包括:2013年实施的再生医疗法带来的监管先进性、以山中伸弥教授iPS细胞研究为核心的科学基础,以及用美国五分之一的资金就能取得同等成果的资本效率。地方银行提供的政府担保创业贷款可借到与股权融资同等金额,形成了独特的融资环境。
关注要点
1. 日本独特的融资结构: 地方银行以政府机构为担保人提供低利率、长期的创业贷款,「每融资1美元股权就能从银行借到1美元」的非稀释资本可供使用。美国生物技术VC表示「对日本创业公司用20万美元达成的成果感到惊讶」。
2. 监管套利: 2012年山中伸弥教授获得诺贝尔奖次年,日本实施再生医疗法,快速批准细胞和基因治疗。这一环境让人们能以「极高质量的医疗」获得美国FDA不批准的治疗方法,成为长寿产业的天然客户基础。
3. AI生物的「数据护城河」战略: 「在AI生物领域,数据生成成为护城河。公开数据不是为你的表型制作的」。eKey Labs生成现有数据集中不存在的独特表观遗传学数据,并在此基础上构建模型。2026年首个AI设计药物进入三期试验,但预测下一个突破口是「虚拟细胞模型」。
一句话研判
从本刊一直追踪的平台转型语境来看,这是「监管与基础设施的地缘政治套利」。正如互联网诞生时代通信成本低的国家占据优势,在生物技术的AI时代,监管灵活性、研究基础厚度和资本效率的组合创造了新的区位优势。日本2013年实施再生医疗法的决策是将山中教授的发现产业化的国家战略,但十年后的今天,这一决策为日本成为长寿产业全球中心做好了准备。硅谷一极集中的时代,或许正在被这些追求「监管×科学×资本」三维优化的创业者终结。
来源: TWiST Tokyo《Why this longevity startup raised in Japan, not Silicon Valley》(2026-07-22)
https://4a885955-6823-4b22-a3e1-a526c25516a5.libsyn.com/why-this-longevity-startup-raised-in-japan-not-silicon-valley-twist-tokyo-e2315
# eKey Labs# Longevity Medicine# Epigenetics# Cell Therapy
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人口减少与游客激增的夹缝中,用伪装 AI 验证需求的创业者发现的3个商业机会
嘉宾: Jason Calacanis(This Week in Startups 主持人)× Akemi Tsunagawa(Bespoke 创始人兼 CEO)
结论
在日本每年持续失去 70〜80 万人口的背景下,只有能够同时解决劳动力短缺和文化摩擦的创业者,才能将这一结构性危机转化为独占性商业机会。
三行摘要
Bespoke 的 Akemi Tsunagawa 在 2015 年 ChatGPT 尚不存在的时代,亲自"扮演"聊天机器人验证了游客应对需求。此后,她在年接待 6,000 万游客的日本展开了多语言聊天机器人(BeeBot)、外国劳工职业培训(BeTrained)、造船厂检查机器人三项业务。在日本每年失去 100 万规模人口的情况下,接纳移民与自动化都成为不可避免的选择,其交汇点正在诞生巨大市场。
关注要点
1. 2015 年的"伪装 AI"预见了 2023 年的 AI 热潮: Akemi 在 ChatGPT 问世前 8 年、投资者称"技术上和文化上都不可能"的时代,通过亲自手动扮演聊天机器人验证了需求。成田机场在 2017 年因多语言应对疲惫的咨询柜台职员(被俄语、韩语、中文怒吼导致离职不断)与 Bespoke 签约,寻求替代方案。
2. 收购盈利但无继承人而停业的工厂的战略: 日本频发"黑字倒闭"——工厂有利润,但业主没有子女,年轻人不愿经营工厂而停业。Akemi 宣称"我们想成为工厂业主"。可以低于销售额 1 倍的价格收购,还可能采用业主融资(分期付款)。计划用机器人实现自动化,并将改善(Kaizen)模式推向海外。
3. 造船厂脚手架检查法律规定每日必须进行但"几乎 100% 未实施": 因人手不足跳过检查,也发生过死亡事故。Bespoke 的机器人能自主攀登脚手架,抓握接合部摇晃并记录安全状态。涂装厚度检查每艘需 1,000 人时(约 200 万日元),但机器人"一天检查 10 次也零追加成本"。
一句话研判
日本的人口危机正作为技术转型的"强制执行装置"发挥作用。互联网诞生初期,日本率先实现了移动互联网,是因为通勤电车这一约束强制推行了"移动优先"。如今人口减少这一约束正在强制同步实施移民融合技术(多语言培训)与省人化技术(检查机器人)。Akemi 在 2015 年用"伪装 AI"验证的需求,是在技术追赶之前洞察市场必然性的典范。然而,文化摩擦(外国劳工不遵守垃圾分类规则引发当地居民反感)与经济依赖(没有这些劳工工厂无法运转)的紧张关系,无法仅靠技术解决。能否确立兼顾两者的"分工模式"(日本人负责重要作业、外国人负责基础作业),将决定未来 10 年的日本社会。
来源: This Week in Startups《How Bespoke faked AI until it actually worked (w/ Akemi Tsunagawa) | E2320》(2026-08-03)
https://4a885955-6823-4b22-a3e1-a526c25516a5.libsyn.com/how-bespoke-faked-ai-until-it-actually-worked-w-akemi-tsunagawa-e2320
# Bespoke# BeeBot# Demographic Collapse# BeTrained
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